有点意思。但是你的问题过于笼统，不好解答。
首先，你的抽奖名单数据是如何存储的，还是一个全新的系统，单纯就是一个抽奖系统？一次抽奖多少个？
现在就说个比较简单的情况，假设：你的抽奖名单全部在一个表里面存储，里面有一百万条数据，要一次性抽中500人。
我的设计思路就是：
首先利用循环把100万条数据插入redis缓存服务器后，插入过程肯定是比较慢的，因为是从数据库读入到redis缓存。读入完成后，再使用随机函数，随机抽取[0-100)的整数，直接通过index进行索引，快的时候，不用一秒就能命中数据。所以很轻松的解决了100万数据的索引速度慢的问题。
下图就是100w数据通过redis命中某条数据的速度，可参考以下：
命中了数据之后，为了防止重复命中，当然同时应该使用另外一个redis库表存储好命中的结果id，每抽一次数据就跟命中结果比较，存在则重新抽，直到500个不重复的数据抽满为止。
最后把命中的结果更新到数据库（如mysql server或者mssql server 等) 进行固化保存。
另外给你介绍一个我使用的redis工具，方便你参考处理：
redis 存储的数据类型，可以是整数，字符串，数组，json等，我下面用的是json，你可用key及value 均存储用户的id号即可：
下面存储是数组：
具体如何安装redis，可用百度一下，有window是版本，安装过程也不复杂。
希望我的解答能帮到您！
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