图片噪点对画面轮廓细节（分辨率）、锐利程度及色彩还原都有不利影响，噪点控制一直都是各大相机厂商的研发热点和宣传热点之一：
画面噪点的来源很多，有的是CMOS长期通电工作造成的热噪，有的是高ISO下产生的杂色噪点，其中后者最为普遍：
之所以高ISO下噪点比较明显，主要是因为数码相机的基本原理是光电信号转换。和我们家用的收音机、电视机一样，有信号就有会噪音：
高ISO的原理是通过增大（电压）电流，使信号放大倍率提高而实现的。电流大了，画面噪音也一同被放大，光电转换后所输出信号的信噪比也下降，最终成像的噪点就比较明显了：
二、常见降噪思路
通常降噪技术包括硬件和软件（算法）两个层面：
1、硬件降噪
硬件降噪是真正意义上的“降”噪，包括增大CMOS面积（降低CMOS像素密度），采用新型高转化率CMOS等等。比如前些年推出的背照式CMOS，就是通过改变CMOS物理结构，提高CMOS对入射光的敏感程度，从而间接起到提高信噪比、控制噪点的作用：
需要提示的是，单反相机内的处理IC也涵括了降噪功能，但是通过内置的软件降噪算法实现的，并不是严格意义上的硬件降噪：
2、软件降噪（算法）
与硬件层面降噪相比，软件降噪成本低，效果明显，是各大厂商的主攻方向之一，比如绝大多数单反都有内置降噪程序：
三、PS专用降噪滤镜
借题主问题给大家介绍一款PS降噪滤镜，功能非常强大，效果也是杠杠的——Imagenomic推出的PS降噪专用滤镜：Noiseware Professional：
大家可以在网上下载到这款滤镜的中文版，建议下载绿色版本，下载后将相关文件直接拷贝入PS安装路径下的Plug-ins目录，重启PS即可生效。
四、滤镜使用说明
为便于说明，以下简称NP滤镜：
NP滤镜安装完毕后，用PS打开一张目标图片，选择滤镜菜单中的降噪滤镜即可：
NP滤镜主界面如下（5.0.3汉化版）：
为便于对比降噪前后的效果，可以点击下图中的“垂直拆分预览”模式：
我们把参数放大看一看，NP滤镜将图像噪点分为两类，一类是亮度噪点，一类是颜色噪点：
噪点级别越高，滤镜对该项噪点的处理优先级越高（相对另外一类噪点而言）；“减少噪点”选项中值越大，则滤镜对相应噪点的处理强度越大，但理论上细节丢失也会越明显。
下图是进一步的调控参数：
保护项表示在处理过程中，算法对噪点对应的亮度或色彩保留的程度。举个例子，如果画面中的噪点以杂色为主，应该降低颜色保护值，将杂色尽可能去掉；如果画面中的噪点以亮噪为主，或者杂色噪点位于影响画面细节的关键部位，可以将颜色保护值适当增加，以最大限度保留细节。
增强项中的锐化、对比度很好理解，不予赘述。
五、降噪实例展示
以下各对比图均保留NP滤镜默认参数：
再放一副整片对比：
通过对比可见，NP滤镜降噪在消除噪点和保留细节之间保持了较好的平衡，效果还是很不错的。
相机噪点产生的原因是什么呢？
主要是指CCD（CMOS）将光线作为接收信号接收并输出的过程中所产生的图像中的粗糙部分，也指图像中不该出现的外来像素，通常由电子干扰产生。看起来就像图像被弄脏了，布满一些细小的糙点。
就如下面的图片一样：
一般产生噪点主要是因为长时间的曝光、相机曝光度太高、在后期将阴影提升等原因产生了噪点。我们可以通过Lightroom以及Camera Raw中的细节功能来进行早点消除：
减少杂色里面分为了“明亮度”和“颜色”两个功能。
就对应了照片噪点中的“亮度噪点”和“色彩噪点”，照片中的噪点就是由这两部分组成。
明亮度噪点
我们在对画面进行降噪的时候，一定要放大图片进行观察，这样便于精确观察降噪的程度，以免降噪过度导致画面变得不清晰。
在减少杂色中将明亮度提升至50，可以看见画面中大量的白色噪点已经消除了，这代表我们第一步对于明亮度噪点的降噪工作已经完成。
颜色噪点
再看画面中的天空部分还有许多橙色混在里面，这些颜色通过明亮度降噪没有被去除，那么接下来就要借助颜色降噪功能：
让后我将颜色降噪提升到32，这时候画面的天空中之前明显的橙色一点点的颜色已经不见了，那么此时我们对于降噪这一步已经完成了。
但这里要注意的是，降噪的数值一定不要过高，过高了反而会造成画面模糊，我们在降噪时一定要放大观察，在降噪数值在一个临界点，即能保证噪点消除，又能保证画面边缘清晰度。
来看看将明亮度和颜色都提升到100是什么效果：
整个照片完全都糊了，特别难看。
锐化
在降噪的过程中或多或少会对画质产生影响，会让画质变得有一点点模糊，这时候我们就继续利用锐化工具来对画面的边缘进行一点锐化处理：
在这里要善于利用蒙板功能，按住ALT键拖动蒙板按钮可以看到蒙板的变化范围：
在蒙板中白色部分就是受锐化影响的地方，黑色部分则是不受锐化影响的。
要这张照片为例，我想锐化的是路灯的边缘，而不影响到天空，所以在蒙板中只看到白色的路灯轮廓，那么这时候我对锐化的调整就只会对路灯生效。
小结
善于利用Lightroom和Camera Raw中的细节功能对照片进行降噪；
降噪要放大观察，观察噪点的消除程度，避免降噪过度画面变糊；
降噪后观察画面边缘是否需要加强，如需加强则利用锐化功能结合蒙板对画面进行边缘锐化。
本文来自投稿，不代表天一生活立场，如若转载，请注明出处：http://tiyigo.com/it/26058.html
