作为一个从事股票软件指标公式编写十几年的专业编程人员，我们录制的有教如何编写指标的课程，已经教会成千上万的股民如何自己编写指标。自己动手去编写指标，很多人认为一定很难的，在这里我要负责任的告诉大家，只要你想学，指标编写非常简单的，我们曾经有一个学员是一个60多岁的老太太，学历也就是初中毕业，用了一个多月的时间就可以编写公式了，只要你想学习指标，就一定可以学会的。
这里我简单的来介绍如何编写。我们来编写一个简单的指标，很多股民喜欢选出放量的股票，认为有资金介入了，那我们我们如何通过指标将这个思路编写出来呢？今天的成交量是昨天成交量的3倍以上，通过公式选出这样的股票。这里需要介绍2个函数，函数就像我们的汉字一样，你学会了这个汉字就可以用来组词造句了，通达信软件常用的函数也就三四十个，都是非常简单的，比学习几千个汉字难度小多了。既然选择放量的，那么成交量的函数就是VOL, 看到这个字母就代表股票的成交量。 这里还需要介绍一个新的函数REF(X,A),引用A周期前的X值
.A
可以是变量，通达信软件每个函数都有注释和翻译，那么昨天的成交量就是REF(VOL,1);有了今天的成交量和昨天的成交量那么我们就可以编写这个语句了，放量：V>REF(VOL,1)*3；这就是一个简单的公式了。具体的步骤如下：
商业智能BI项目指标管理
第一，这个商业智能BI项目中，IT 和业务的边界划分的很清晰。IT 负责底层数据架构设计，业务部门自己做报表，并且不允许碰底层数据。业务所需要的任何商业智能BI分析指标必须做到全局统一，不允许业务人员自己造概念性的指标。所有指标的维护、开发、逻辑更新必须由 IT 部门来完成。
指标标准化管理 – 派可数据商业智能BI可视化分析平台
这样做商业智能BI项目虽然牺牲掉了一定的前端业务的灵活性，但是确保了不管有多少业务用户，看到某一个指标，他们的概念都是一摸一样的。底层数据怎么来的，指标怎么设计开发，这个是IT部门的事情。所以，即使商业智能BI系统维护了成百上千个指标，也能做到各个指标不冲突，定义和概念都是高度一致的。
我们现在也有很多商业智能BI的做法就是让业务人员自己造指标，这种方式确实有一定的灵活性。但是一旦商业智能BI项目中指标的量上来了，就会出现你建的指标和我建的指标虽然名称上都一样，但是完完全全是两种不同的含义。这种对于企业级的商业智能BI开发，特别是后期的维护，基本上就是灾难性的。
第一：一定搞清楚当前全世界所有面世的技术指标全是由股票价格和成交量决定的，而不是指标决定股价走势，这样看指标是无效的。
第二：现有指标都是今天收盘后，今天指标才能计算出，没有一个指标敢于给出明天的预测指标，更别谈未来一周。为什么呢？因为今天没有明天的价格和成交量，
第三：量化分析回测所有现有指标按照通用规则去买卖，成功率都远远低于50%。这就是投资者亏损的原因，
最后，股票分析本来就是一个预测，我们总是在极力追求精准中迎来了失败，却不知道股票就像量子力学，有很多时候是在混沌状态中。所以说，不敢给出未来走势的预测都是耍流氓。我总结20年投资经验，结合中国哲学巨作《易经》的多空力量转化的智慧，依据个股多空力量转变的历史规律开发出一套大胆给出未来5天走势的量化算法，历史回测显示，给出上涨和下跌信号的成功率为90%.综合成功比例为80%。未来5天趋势预测与实际走势的正相关率达到75%
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